الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها

در سال ۱۹۹۳ پیدایش ایده الگوریتم ( ترکیب اطلاعات محلی به دست آمده برای به دست آوردن یک جواب بهینه جهانی) توسط Duan و Gupta

در سال ۱۹۹۵ پیشنهاد الگوریتم PSO توسط Kennedy و Eberhart

پیدایش چارچوب دقیق این الگوریتم، درسال ۲۰۰۳ توسط  EusuffوLansey  بود

در سال ۲۰۰۴ توسط Liong  و Atiquzzaman  با ایده الگوریتمهای Memetic ترکیب شد

در سال ۲۰۰۵ توسط Elbeltagi و گروهش مقایسه جامعی با سایر الگوریتم های تکاملی انجام شد و کارایی آن بررسی شد

درسال ۲۰۰۶ ارائه کنندگان SFLA, این الگوریتم را برای مسائل بهینه سازی گسسته نیز استفاده کردند.

در سال ۲۰۰۹ بهبود این الگوریتم برای مسائل بهینه سازی پیوسته توسط Zhen ارائه شده است.

در این سال ها و سال های بعد کارایی های بسیاری توسط این روش بهبود پیدا کرد. در فایل حاضر پاورپوینت الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها ارائه می گردد.

فهرست مطالب پاورپوینت الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها

• فهرست مطالب
• تاریخچه
• کلیات:
• معرفی
• الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ها(SFLA)
• معرفی:
• سایر الگوریتم های
  تکاملی
• مفاهیم الگوریتم ممتیک:
• مقایسه مم ها و ژن ها
• تعیین مقدار m (تعداد ممپلکس)
  تعیین مقدار n (تعداد قورباغه های داخل هر ممپلکس)
  تعداد کل قورباغه های داخل آبگیر: P=m*n
• جزئیات الگوریتم
• جزئیات الگوریتم
• روش الگوریتم
• گام های الگوریتم (اکتشاف سراسری)
• گام های الگوریتم (اکتشاف محلی)
• مفهوم گروه زیر گروه
• فلوچارت اکتشاف محلی و اکتشاف سراسری
• کاربرد و مزایا:

نمونه ای از اسلایدها